Regionendossier
Ländliche Gemeinde, Bayern · 53.039 Einwohner · Datenstand: 2026-06-30
Amtlich · LuchsScore / 100 · Wie wird das berechnet? →
LageLuchs — sehen, wohin sich Regionen entwickeln.
Vergleich: alle Kreise
Entwicklungsstandort Stärke: Innovation.
Wirtschaft
Niedrig
Demografie
Mittel
Markt
Mittel
Fiskal
Mittel
Für wen analysierst du?
Beispiel-Gewichtungen. Der LuchsScore oben bleibt unverändert.
Passau
Diese Ländliche Gemeinde steht vor strukturellen Herausforderungen. Demografischer Wandel und wirtschaftliche Transformation prägen die Lage — einzelne Standortfaktoren können dennoch positiv hervorstechen.
Wirtschaft
60
Arbeitsmarkt
51
Demografie
55
Infrastruktur
68
| Indikator | Wert | Einheit | Perzentil | Δ Pzt. 2J | Richtung | Verteilung | Historie |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anteil unter 18 Jahre | 14,1 | % | 1. Pzt. | — | — | ||
| Anteil im Erwerbsalter | 63,6 | % | 91. Pzt. | — | — | ||
| Wanderungssaldo | +7,2 | je 1.000 EW | 80. Pzt. | -19 Pzt. | ▼ | ||
| Natürlicher Saldo (Geburten − Sterbefälle) | -4,2 | je 1.000 EW | 52. Pzt. | -12 Pzt. | ▼ | ||
| Bevölkerungsprognose 2040 | +6,2 | % | 85. Pzt. | — | — | ||
| Bildungswanderung | +90,7 | je 1.000 EW | 83. Pzt. | +4 Pzt. | ▲ | ||
| Familienwanderung | +5,8 | je 1.000 EW | 53. Pzt. | +14 Pzt. | ▲ | ||
| Verfügbares Einkommen | 26.409 | €/Kopf | 28. Pzt. | +25 Pzt. | ▲ | ||
| Kaufkraft je EW | 28.048 | €/EW | 35. Pzt. | +35 Pzt. | ▲ | ||
| Hebesatz Gewerbesteuer | 400 | % | 42. Pzt. | — | — | ||
| Hebesatz Grundsteuer A | 300 | % | 81. Pzt. | — | — | ||
| Hebesatz Grundsteuer B | 390 | % | 74. Pzt. | — | — | ||
| BIP je Einwohner | 74,8 | Tsd. €/EW | 94. Pzt. | +3 Pzt. | ▲ | ||
| Unternehmensinsolvenzen | 1,04 | je 1.000 EW | 36. Pzt. | -49 Pzt. | ▼ | ||
| Steuerkraft je EW | 1.586 | €/EW | 55. Pzt. | +17 Pzt. | ▲ | ||
| Kommunale Schulden je EW | 2.557 | €/EW | 34. Pzt. | +2 Pzt. | ▲ | ||
| Arbeitsplatzdichte | 1.360 | je km² | 77. Pzt. | +1 Pzt. | ▲ | ||
| Arbeitslosenquote | 6,6 | % | 30. Pzt. | -7 Pzt. | ▼ | ||
| Arbeitslosenquote — Veränderung z. Vorjahr | +0,5 | %-Pkt. | 2. Pzt. | — | — | ||
| SV-Beschäftigte je 1.000 EW | 780 | je 1.000 EW | 98. Pzt. | — | — | ||
| Beschäftigung Veränderung z. Vorjahr | -0,5 | % | 38. Pzt. | — | — | ||
| Pendlersaldo | +383,3 | je 1.000 EW | 98. Pzt. | — | — | ||
| Fahrzeit Autobahn | 6,8 | Min. | 69. Pzt. | — | — | ||
| Fahrzeit IC-Bahnhof | 5,8 | Min. | 97. Pzt. | — | — | ||
| Fahrzeit Oberzentrum | eigenes Oberzentrum | Min. | 100. Pzt. | — | — | ||
| Krankenhausbetten | 14,0 | je 1.000 EW | 95. Pzt. | -1 Pzt. | ▼ | ||
| Pflegeplätze | 83,6 | je 1.000 EW | 98. Pzt. | -1 Pzt. | ▼ | ||
| Pkw-Dichte | 572 | je 1.000 EW | 77. Pzt. | -1 Pzt. | ▼ | ||
| Siedlungs- & Verkehrsfläche | 32,7 | % | 76. Pzt. | — | — | ||
| Erholungsfläche | 1,5 | % | 32. Pzt. | — | — | ||
| Gigabit-Breitband | 97 | % | 85. Pzt. | — | — | ||
| Nahversorgung-Dichte | 0,66 | je 1.000 EW | 84. Pzt. | — | — | ||
| Ärzte-Dichte | 0,55 | je 1.000 EW | 49. Pzt. | — | — | ||
| ÖPNV-Dichte | 6,26 | je 1.000 EW | 99. Pzt. | — | — | ||
| Bauland-Kaufwert | 405 | €/m² | 76. Pzt. | +8 Pzt. | ▲ | ||
| Baugenehmigungen | 0,9 | je 1.000 EW | 52. Pzt. | -47 Pzt. | ▼ | ||
| Wohnungsleerstand | 5,7 | % | 17. Pzt. | — | — | ||
| Fertiggestellte Wohnungen | 1,4 | je 1.000 EW | 61. Pzt. | -35 Pzt. | ▼ | ||
| Straftaten je 100.000 EW | 9.360 | je 100k | 13. Pzt. | — | — | ||
| Hochqualifizierte | 16,3 | % | 35. Pzt. | +6 Pzt. | ▲ | ||
| Gründungsintensität | 9,2 | je 1.000 EW | 89. Pzt. | -10 Pzt. | ▼ | ||
| Studierende je 1.000 EW | 173,5 | je 1.000 EW | 98. Pzt. | +25 Pzt. | ▲ |
Wer zieht zu — wer zieht weg?
+90,7
je 1.000 EW
Bildungswanderung
18–29 J.
+5,8
je 1.000 EW
Familienwanderung
30–49 J.
+3,5
je 1.000 EW
Alterswanderung
50–64 J.
Datenstand: 2026-06-30 · Nur für Gemeinden ≥ 5.000 EW verfügbar.
Alle Werte und Zeitreihen siehst du kostenlos. Pro gibt dir die Werkzeuge: Peer-Treiberanalyse, eigene Score-Gewichtung, Alerts bei Score-Änderungen und Regionen-Vergleich.
Gilt für die als angespannt ausgewiesenen Wohnungsmärkte des Landes — Ihre Region kann betroffen sein.
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